当前位置: 首页 > 新闻资讯 > 工作动态

共筑数字病理新生态,共谱学科共建新篇章——浙江省数字病理学科建设与发展交流会圆满举办

作者: 来源: 发布日期:2026-03-31 17:17 浏览次数:15次

为深入贯彻落实创新驱动发展战略,加速医疗大数据与人工智能在病理领域的创新应用,推进浙江省病理泛癌种数据库建设与学科高质量发展,2026331日下午,由浙江省医学科技教育发展中心与西湖大学工学院联合主办的数字病理学科建设与发展交流会在杭州国际博览中心圆满举办本次会议汇聚了省内医疗机构病理专家、临床科研人员、高校及科研院所学者,共同探讨数字病理学科建设与发展,携手构建产学研用融合的数字病理发展新格局

锚定发展方向,夯实建设根基

会议伊始,浙江省医学科技教育发展中心主任邱雪挺与西湖大学工学院人工智能与生物医学影像实验室主任杨林教授分别致辞。

邱雪挺主任指出,医学科技的创新离不开高质量数据的支撑建设浙江省医学生物信息数据库是响应国家“数据二十条”的重要举措,旨在通过数字化手段解决临床科研中的行业核心痛点,为全省医学科技创新提供核心底座。

/profile/upload/2026/04/08/图片1_20260408093843A009.png

杨林教授表示人工智能技术正在重塑病理学的研究范式西湖大学工学院将充分发挥在人工智能与生物医学影像领域的交叉学科优势,携手全省医疗机构,共同推动病理数据的标准化、智能化建设,将前沿算法研究与临床实际需求紧密结合,共同破解临床难题。

/profile/upload/2026/04/08/图片2_20260408093729A007.png

聚焦实践应用,共话发展方向

主旨报告环节,医学信息数据中心办公室主任省爱国卫生发展中心副主任朱斐主持下多位专家立足政策实践、技术应用、临床需求与数据建设等维度展开系统分享,为全省数字病理发展提供顶层设计参考与全维度实操方法论指导。

浙江省医学科技教育发展中心副主任张琪峰详细介绍了浙江省医学生物信息数据库建设实践阐述了省级平台在医疗数据资源构建、数据共享平台搭建、科研服务生态打造方面的整体布局。浙江大学吕旭东教授结合国际标准与本土实践,剖析了数字专病数据集从采集、标注到质控与安全共享的全流程标准体系。西湖大学杨林教授展示了深度学习算法在病理图像分析中的最新应用成果,阐述了 AI 与病理交叉融合的创新方向。浙江省肿瘤医院苏丹主任结合临床实际,分享了数字病理赋能学科建设、技术升级与人才培养的实践经验。

深化交流研讨,凝聚发展共识

在交流讨论环节,来自全省各级医疗机构的病理专家围绕“科教赋能”、“标准先行”与“产教融合”三大议题展开了热烈讨论。专家们重点探讨了多中心科研平台如何更好服务临床、病理数据集质量控制与规范共建、平台资源在规培教学体系中的转化应用等核心内容。与会人员一致认可协同共建的重要性,达成初步共识,将共同推进统一标准、完善质控、资源共享,合力建设全省数字病理数据库。

/profile/upload/2026/04/08/图片3_20260408093746A008.png

下一步,浙江省医学科技教育发展中心将以此次交流会为契机,持续深化与各方的协同合作,加快推进数字病理数据库建设与数据资源共享应用,不断提升病理领域数字化、智能化发展水平,为我省医疗卫生事业高质量发展提供有力支撑。

友情链接